人工智能在理財方面究竟靠不靠譜?投資者對于人工智能理財有哪些需要注意的事項?記者就這些問題專門進行了測試和采訪。
“假設你是理財顧問,請幫我規劃一下,10萬元該如何進行消費投資,并請說明理由和參考資料來源。”記者就這一問題向當前流行的人工智能模型DeepSeek進行了提問。在開啟“深度思考(R1)”和“聯網搜索”功能后,DeepSeek很快給出了答案。“以下是為您量身定制的10萬元消費投資規劃方案,結合當下市場環境與消費金融邏輯設計,分為‘消費價值’提升與‘財富增值’兩大維度,其中消費價值提升方案4萬元,財富增值方案5.5萬元,極端風險緩沖5000元……”記者看到,在DeepSeek給出的建議中,包括核心配置邏輯、理論依據與數據來源、動態調整建議等內容。
在生成回答的結尾處,DeepSeek還明確標注“本回答由AI生成,內容僅供參考,請仔細甄別”。記者仔細閱覽了此次回答給出的參考資料,發現這些參考文獻確實存在一定的局限性。例如,一些參考資料來自2024年甚至更早的時間,在日新月異的金融市場上,這類信息的參考價值已經有所不足。除此以外,在理論依據方面,DeepSeek參考了很多國外知名大學的研究模型,這可能忽略了國內居民的偏好習慣,適配性有待檢驗。
記者帶著人工智能給出的回答咨詢了金融領域的相關專家,并請專家進行了具體分析。“總體來看,此次給出的理財投資方案充分考慮了資產多元化配置,兼顧風險、收益、流動性等多個方面。”中國郵政儲蓄銀行研究員婁飛鵬表示,在資金配置上,此次方案對日常生活消費關注較少,投資領域過于分散并且配置海外基金等建議較為理想化,同時這種方案對投資者的金融素養有著較高要求。
“特別需要注意的是,由于數據質量和模型訓練等方面的原因,人工智能可能會出現‘幻覺’等問題,生成不準確的回答。因此,對于人工智能提供的建議應保持謹慎態度,結合實際情況進行人工核實和判斷,確保建議的準確性和適用性。”婁飛鵬說。
業內專家表示,現階段要用辯證的眼光看待人工智能在金融領域發揮的作用,在理財投資等方面應避免過度依賴人工智能的建議。招聯首席研究員、上海金融與發展實驗室副主任董希淼認為,借助人工智能等新技術,人們可以了解和學習更多金融知識,提高金融素養。但需要注意的是,人工智能生成的知識在準確性、科學性方面仍存在很大不足,現階段只能作為輔助工具而不能作為決策工具。“必須看到,大模型在金融領域加快應用可能產生隱私權等方面的問題。在應用大模型過程中,應將強化數據信息安全和隱私權保護的理念內化于血液中,以最嚴格的標準和最嚴密的措施確保數據信息和隱私的安全。”董希淼說。
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