“經(jīng)常會(huì)遇到這樣一種質(zhì)疑,科技的發(fā)達(dá)、閱讀方式的多樣化,會(huì)對(duì)文學(xué)作品造成一種消解或破壞。我從來(lái)沒(méi)有這樣認(rèn)為。”麥家在視頻中說(shuō)。在他看來(lái),許多博主講書(shū)、解說(shuō)影視作品,本身就是對(duì)經(jīng)典名著的一種普及。“我的很多讀者就是因?yàn)榭戳艘曨l博主對(duì)電影《風(fēng)聲》《解密》《刀尖》的推廣,覺(jué)得意猶未盡,然后去看我的原著。”他認(rèn)為這是一種相得益彰的良性循環(huán)。
麥家還提到,推薦算法為讀者提供了便捷的手段去尋找好書(shū)。基于這些推薦,毛姆的《月亮與六便士》、黑塞的《悉達(dá)多》、遲子建的《額爾古納河右岸》等經(jīng)典文學(xué)作品均取得了過(guò)千萬(wàn)的銷(xiāo)量。“我自己也深受其益。我從來(lái)沒(méi)想到過(guò),我的一本新書(shū)一年就可以賣(mài)一兩百萬(wàn)冊(cè),但是《人生海海》就做到了。”他表示,該書(shū)被不同的讀書(shū)博主反復(fù)推薦,產(chǎn)生了一種“眾人拾柴火焰高”的效果。
這段視頻在抖音發(fā)布后,不少網(wǎng)友在評(píng)論區(qū)分享了自己的閱讀經(jīng)歷。“我是從董宇輝直播間過(guò)來(lái)的,算法推薦的很好”“我就是看了《風(fēng)聲》才種草了您的書(shū)”“希望大數(shù)據(jù)多給我推薦麥家老師”。
短視頻算法對(duì)于圖書(shū)的推廣作用,許多作家也深有體會(huì)。著名作家馬伯庸認(rèn)為,并不是因?yàn)槎桃曨l或各種各樣的多媒體,人們就不看書(shū)了。每個(gè)時(shí)代看書(shū)的人都是很少一部分。恰恰是因?yàn)槎桃曨l、電子書(shū)、有聲書(shū)等新媒體的加入,讓看書(shū)的人越來(lái)越多。他表示,并不贊同讀者通過(guò)幾分鐘的解說(shuō)去讀一本書(shū),但這種方式可以為更多人打開(kāi)一個(gè)興趣窗口,引導(dǎo)其進(jìn)行更深入的挖掘,更具宣傳價(jià)值。
書(shū)籍是人類(lèi)文明的重要載體。曾經(jīng),要把一本書(shū)推薦給讀者,通常靠評(píng)獎(jiǎng)、榜單、書(shū)店推薦。這些推薦方式效果有限,難以滿(mǎn)足每一位讀者的個(gè)性化需求。推薦算法則實(shí)現(xiàn)了每個(gè)人都有適合自己的圖書(shū)榜單。通過(guò)算法推薦,從前沒(méi)有閱讀習(xí)慣的人也可以被“種草”,從而擴(kuò)大讀者群體,促進(jìn)圖書(shū)的傳播和銷(xiāo)售。
近年來(lái),在短視頻算法推薦助力下,越來(lái)越多經(jīng)典圖書(shū)、冷門(mén)佳作重新翻紅,煥發(fā)出新的生命力。以抖音平臺(tái)為例,因讀者對(duì)《我與地壇》的一段書(shū)評(píng),“子彈文學(xué)”爆火,網(wǎng)友用1.5億次短視頻播放“品讀”史鐵生的文筆。40年前的老書(shū)《畫(huà)魂》,在讀書(shū)創(chuàng)作者發(fā)布4條解讀視頻后被搶購(gòu)一空,連續(xù)加印了5次。抖音數(shù)據(jù)顯示,2024年該平臺(tái)全年圖書(shū)銷(xiāo)量超7.3億單,購(gòu)買(mǎi)圖書(shū)的用戶(hù)數(shù)量同比增長(zhǎng)超130%,已成為全國(guó)圖書(shū)銷(xiāo)售的重要增量市場(chǎng)。
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