“經常會遇到這樣一種質疑,科技的發(fā)達、閱讀方式的多樣化,會對文學作品造成一種消解或破壞。我從來沒有這樣認為。”麥家在視頻中說。在他看來,許多博主講書、解說影視作品,本身就是對經典名著的一種普及。“我的很多讀者就是因為看了視頻博主對電影《風聲》《解密》《刀尖》的推廣,覺得意猶未盡,然后去看我的原著。”他認為這是一種相得益彰的良性循環(huán)。
麥家還提到,推薦算法為讀者提供了便捷的手段去尋找好書。基于這些推薦,毛姆的《月亮與六便士》、黑塞的《悉達多》、遲子建的《額爾古納河右岸》等經典文學作品均取得了過千萬的銷量。“我自己也深受其益。我從來沒想到過,我的一本新書一年就可以賣一兩百萬冊,但是《人生海海》就做到了。”他表示,該書被不同的讀書博主反復推薦,產生了一種“眾人拾柴火焰高”的效果。
這段視頻在抖音發(fā)布后,不少網友在評論區(qū)分享了自己的閱讀經歷。“我是從董宇輝直播間過來的,算法推薦的很好”“我就是看了《風聲》才種草了您的書”“希望大數據多給我推薦麥家老師”。
短視頻算法對于圖書的推廣作用,許多作家也深有體會。著名作家馬伯庸認為,并不是因為短視頻或各種各樣的多媒體,人們就不看書了。每個時代看書的人都是很少一部分。恰恰是因為短視頻、電子書、有聲書等新媒體的加入,讓看書的人越來越多。他表示,并不贊同讀者通過幾分鐘的解說去讀一本書,但這種方式可以為更多人打開一個興趣窗口,引導其進行更深入的挖掘,更具宣傳價值。
書籍是人類文明的重要載體。曾經,要把一本書推薦給讀者,通常靠評獎、榜單、書店推薦。這些推薦方式效果有限,難以滿足每一位讀者的個性化需求。推薦算法則實現了每個人都有適合自己的圖書榜單。通過算法推薦,從前沒有閱讀習慣的人也可以被“種草”,從而擴大讀者群體,促進圖書的傳播和銷售。
近年來,在短視頻算法推薦助力下,越來越多經典圖書、冷門佳作重新翻紅,煥發(fā)出新的生命力。以抖音平臺為例,因讀者對《我與地壇》的一段書評,“子彈文學”爆火,網友用1.5億次短視頻播放“品讀”史鐵生的文筆。40年前的老書《畫魂》,在讀書創(chuàng)作者發(fā)布4條解讀視頻后被搶購一空,連續(xù)加印了5次。抖音數據顯示,2024年該平臺全年圖書銷量超7.3億單,購買圖書的用戶數量同比增長超130%,已成為全國圖書銷售的重要增量市場。
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