我國無疑是數(shù)據(jù)大國，但距離真正的數(shù)據(jù)強(qiáng)國，還有很長的一段路要走。

在支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三大基石——算法、算力和數(shù)據(jù)中，算法和算力中國目前還處在“追趕者”的位置，但數(shù)據(jù)則是我國重要的稟賦優(yōu)勢。

【資料圖】

在工業(yè)化時(shí)代，四大核心核心要素分別是土地、勞動力、資本、技術(shù)。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)要素成為了第五要素。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素分配，已經(jīng)上升到國家的戰(zhàn)略高度。

隨著數(shù)據(jù)要素化的加速和數(shù)據(jù)要素市場的形成，無疑將成為我國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和建設(shè)數(shù)字中國的強(qiáng)大動力。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“資源化、資產(chǎn)化、資本化”閉環(huán)，將是當(dāng)前主要需要解決的問題。在數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新領(lǐng)域，中國電子數(shù)據(jù)集團(tuán)提出了堅(jiān)持系統(tǒng)觀念，以“制度+市場+技術(shù)”三點(diǎn)互為支撐的總體架構(gòu)，具有很強(qiáng)的借鑒意義。

而金融行業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中對數(shù)據(jù)要素的價(jià)值能夠發(fā)揮最大的主戰(zhàn)場之一。

一、數(shù)據(jù)要素市場面臨的機(jī)遇

當(dāng)談到數(shù)據(jù)要素時(shí)，我們通常是指不同類型的數(shù)據(jù)元素或數(shù)據(jù)實(shí)體，這些數(shù)據(jù)元素可以具有不同的形式和用途，例如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。

發(fā)展數(shù)據(jù)要素行業(yè)的主要目的和意義是幫助個(gè)人、組織和公司更好地管理、共享和交換數(shù)據(jù)要素，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大化利用。通過數(shù)據(jù)要素的合理分配，可以更好的支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域的應(yīng)用。

根據(jù)工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心的測算，2022年數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模已突破900億元，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到近1750億元。

人民銀行《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2019—2021年）報(bào)告中提出：“在切實(shí)保障個(gè)人隱私、商業(yè)秘密與敏感數(shù)據(jù)前提下，強(qiáng)化金融與司法、社保、工商、稅務(wù)、海關(guān)、電力、電信等行業(yè)數(shù)據(jù)資源融合應(yīng)用，建立健全數(shù)據(jù)融合應(yīng)用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源有效整合與深度利用”。

《金融科技發(fā)展規(guī)劃( 2022-2025年）》進(jìn)一步明確：把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增作用，將數(shù)字元素注入金融服務(wù)全流程，將數(shù)字思維貫穿于業(yè)務(wù)運(yùn)營全鏈條、強(qiáng)化金融創(chuàng)新的科技武裝，數(shù)據(jù)加持，加快金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，全面提升我國金融業(yè)綜合實(shí)力和核心競爭力。

二、數(shù)據(jù)要素的確權(quán)難題分析

數(shù)據(jù)的確權(quán)是指規(guī)定數(shù)據(jù)擁有者和使用者的權(quán)利，確保數(shù)據(jù)被正確授權(quán)和使用，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和保密性。

數(shù)據(jù)擁有者的權(quán)利包括使其數(shù)據(jù)不受非法訪問或復(fù)制的保護(hù)、選擇其數(shù)據(jù)交由他人使用的方式以及拒絕或授權(quán)其他人使用數(shù)據(jù)的權(quán)利。使用者的權(quán)利包括獲得訪問該數(shù)據(jù)的授權(quán)和在得到授權(quán)的前提下，使用和傳輸數(shù)據(jù)的權(quán)利。

那么，數(shù)據(jù)采集、加工和處理后的歸屬權(quán)如何界定呢？

數(shù)據(jù)采集、加工和處理后的歸屬權(quán)歸屬于對數(shù)據(jù)進(jìn)行投資的一方，即通常是數(shù)據(jù)使用者的產(chǎn)權(quán)。但是，如果在數(shù)據(jù)的采集、加工和處理過程中使用了他人的知識產(chǎn)權(quán)或否認(rèn)了數(shù)據(jù)的特定目的，歸屬權(quán)可能會在法律層面上受到限制。

從監(jiān)管層面，數(shù)據(jù)的確權(quán)有許多法律和監(jiān)管框架來保護(hù)其合法性，其中包括數(shù)據(jù)保護(hù)、知識產(chǎn)權(quán)以及反壟斷等領(lǐng)域。例如，個(gè)人隱私保護(hù)法，數(shù)據(jù)安全法等，其他認(rèn)證結(jié)構(gòu)如ISO27001也強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的確權(quán)，包括信息安全和隱私保護(hù)。

所以，數(shù)據(jù)確權(quán)是數(shù)據(jù)處理和管理中的重要部分，可以確保數(shù)據(jù)完整性、可靠性和安全性。確權(quán)需要做出明確定義和確定數(shù)據(jù)采集和加工歸屬權(quán)，并確保依照相關(guān)的法律和監(jiān)管規(guī)定的程序進(jìn)行操作。最終的目標(biāo)是促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的透明、公正和穩(wěn)定發(fā)展。

三、數(shù)據(jù)要素的流通與共享現(xiàn)狀分析

現(xiàn)代社會中，數(shù)據(jù)的流通與共享已成為日常生活中的一部分，如社交媒體、在線搜索和開放源代碼等技術(shù)的崛起，已經(jīng)使各種數(shù)據(jù)集從不同來源共享到許多組織和人們手中。

從流通方式來看，數(shù)據(jù)的流通方式包括批量、實(shí)時(shí)、以及季度/年度更新等方式。標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和實(shí)時(shí)傳輸?shù)燃夹g(shù)使得數(shù)據(jù)能夠在全球范圍內(nèi)高效的流通。

從規(guī)模與市場空間來看，數(shù)據(jù)流通的規(guī)模和市場空間十分巨大。特別是在以大數(shù)據(jù)和人工智能為主導(dǎo)的行業(yè)中，數(shù)據(jù)流通市場空間非常廣闊，包括金融、醫(yī)療、交通等各個(gè)領(lǐng)域。

根據(jù)工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心的預(yù)測，2023年數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模，預(yù)計(jì)可以突破1000億元，但當(dāng)前規(guī)范的場內(nèi)交易占比在5%以內(nèi)。顯然，從數(shù)據(jù)的獲取、確權(quán)、流通、共享、交換、交易、產(chǎn)生的價(jià)值等各個(gè)環(huán)節(jié)，還有極大的提升空間。

所以，當(dāng)前數(shù)據(jù)共享的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)格式和質(zhì)量、以及數(shù)據(jù)使用權(quán)和歸屬權(quán)等方面。

解決方法可以采用數(shù)據(jù)脫敏、加密以及區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、多方安全計(jì)算、量子加密等技術(shù)等手段，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和信息安全。

總之，數(shù)據(jù)的流通和共享是現(xiàn)代社會中非常普遍且重要的話題。在這個(gè)過程中，需要關(guān)注數(shù)據(jù)共享的難點(diǎn)，如隱私安全，數(shù)據(jù)格式和質(zhì)量，以及歸屬權(quán)問題。解決這些難點(diǎn)需要采用多種技術(shù)、政策和合規(guī)性措施，以確保數(shù)據(jù)流通和共享的公正性和可持續(xù)性。

四、數(shù)據(jù)要素的價(jià)值和未來趨勢

數(shù)據(jù)的價(jià)值和未來趨勢是圍繞數(shù)據(jù)交換和應(yīng)用的核心議題，在應(yīng)用過程中需要考慮數(shù)據(jù)價(jià)值的評估和表達(dá)，有效地進(jìn)行應(yīng)用，以及不同來源的數(shù)據(jù)所帶來的商業(yè)化價(jià)值。未來，數(shù)據(jù)將成為更為重要和優(yōu)先考慮的資產(chǎn)，并引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)入更為緊密和復(fù)雜的數(shù)據(jù)化時(shí)代。

整體來說，需要從如下維度展開周密評估：

1. 數(shù)據(jù)價(jià)值的有效表達(dá)和評估：

數(shù)據(jù)價(jià)值的有效表達(dá)和評估需要考慮數(shù)據(jù)類型、來源、完整度、質(zhì)量、以及應(yīng)用場景等因素。在數(shù)據(jù)價(jià)值的評估中，需要采用相關(guān)的指標(biāo)或方法，如數(shù)據(jù)采集成本、數(shù)據(jù)可信度、數(shù)據(jù)時(shí)效性等來進(jìn)行評估并確定其商業(yè)價(jià)值。

2. 數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用：

數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用需要考慮企業(yè)自身的業(yè)務(wù)場景和商業(yè)目的。數(shù)據(jù)可以用于預(yù)測市場趨勢、指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策、提高生產(chǎn)效率、改進(jìn)客戶體驗(yàn)等方面，應(yīng)用場景有非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。

3. 不同數(shù)據(jù)來源的商業(yè)化價(jià)值：

不同的數(shù)據(jù)來源有其不同的商業(yè)化價(jià)值，需要進(jìn)行合理的分類分級及科學(xué)定價(jià)。如傳感器數(shù)據(jù)可用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)和智慧城市等方面；社交媒體數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)可以更好的支持金融行業(yè)的市場研究和客戶關(guān)系營銷、信用信貸、風(fēng)控審計(jì)等各個(gè)領(lǐng)域。

隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)要素將變得更加有價(jià)值和關(guān)鍵。

以數(shù)據(jù)要素為核心，通過人工智能以及最新的ChatGPT及類似的大模型技術(shù)的結(jié)合，可以發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。云計(jì)算可以大幅降低數(shù)據(jù)存儲和處理成本，人工智能可以自動化地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測，而ChatGPT等大模型則可以提供更加真實(shí)和準(zhǔn)確的問答系統(tǒng)。綜合運(yùn)用這些技術(shù)手段，可以最大化地挖掘和應(yīng)用數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

隨著國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》的發(fā)布，圍繞數(shù)據(jù)要素價(jià)值發(fā)揮的上層應(yīng)用——各種最新的AI技術(shù)，也有了法律層面的指導(dǎo)。

按照《要素市場化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案》 (國辦發(fā)〔2021〕51號)文，明確提出以安全可控為前提，以市場培育和規(guī)則建設(shè)為重點(diǎn)，建立健全高效的公共數(shù)據(jù)共享協(xié)調(diào)機(jī)制。而“數(shù)據(jù)二十條”更是形成了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的“四梁八柱”。

隨著各種利好政策的出臺，數(shù)據(jù)寡頭時(shí)代結(jié)束，相信全社會將會迎來一次數(shù)據(jù)大分配。

建立現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)流通體系已經(jīng)是大勢所趨，并且因?yàn)閮r(jià)值鏈重塑，也將帶來各種新的商業(yè)機(jī)會。

不管你是否認(rèn)可，是否接受，燎原之勢，已然不可阻擋。

本文系未央網(wǎng)專欄作者:郝東林 發(fā)表，內(nèi)容屬作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表網(wǎng)站觀點(diǎn)，未經(jīng)許可嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，違者必究！

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