近日，知名數據庫社區墨天輪發布《2022中國數據庫行業年度分析報告》，亞信科技全新發布的“超融合+流式實時數倉”數據庫AntDB入選報告并被業界廣泛關注。AntDB數據庫從業務、數據和架構層面，為企業提供全面的數據管理規劃與實時數倉處理服務，賦能企業數智化轉型。

傳統部署架構革新、IT系統提效 呼喚實時、流式數據處理能力

過去半個世紀，數據庫的基本設計理念一直是“請求發送+結果返回”的模式，該機制也被Apache Storm、Spark Streaming、Flink流處理框架借用。但是，流處理框架焦點在于“處理”，它本身并不具備數據庫的能力。彼時，所有“實時數據處理”能力都建立在數據庫引擎之外，與數據貼合最緊密的數據庫沒能充分發揮出自身價值。當業務流需要與其他數據關聯或進行臨時存儲等互動前，開發人員先要編寫復雜的Java/C++/Scala代碼以完成數據抽取，用最傳統方式對記錄進行一條條預處理，并要經常從外部調取額外數據進行手工關聯，給開發、運維工作帶來極大負擔。

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因此，將“流式數據處理”能力融入數據庫，通過SQL+觸發器對實時數據的處理邏輯與拓撲進行定義，能夠大幅降低數據庫實時應用的開發難度與運維復雜性?；谶@一理念，亞信科技AntDB已成為國內為數不多的，率先具備“超融合+流式實時數倉”能力的數據庫。

“超融合”架構 打造分布式數據庫新紀元

上個十年，數據規模大、查詢復雜度和關聯度高的金融、互聯網行業高速發展，助推了國產數據庫的“分布式”和“云化”進程。分布式數據庫具備平滑擴展、高可靠性，“云化”有利于降低數據庫運維成本，實現資源靈活調度。

這個十年，百行千業“數智化轉型”過程中，用戶對數據庫的需求日益精細化，多業務支撐能力受到企業青睞。在此背景下，多引擎數據庫逐步發展出融合能力，HTAP、湖倉一體、流批一體等便是這一趨勢的體現。

亞信科技AntDB團隊提出全新的“超融合”理念，即融合多引擎、多能力，滿足企業越發復雜的混合負載與混合數據類型業務需求。AntDB“超融合”框架能充分利用分布式數據庫引擎的架構優勢，在HTAP（在線事務與在線分析）基礎上，將時序存儲、流處理執行、向量化分析等多引擎進行統一封裝。讓同一數據庫集群可以支持多種業務模型，滿足多樣化數據需求，大大降低業務系統復雜性，實現了統一框架下的“一站式數據管理”。

圖：AntDB數據庫“超融合”框架

流式處理引擎 顛覆50年未變的數據庫內核

流式數據處理模式與傳統數據庫的內核設計有著極大區別。傳統數據庫架構中，應用與數據庫之間是“請求-響應“的關系，而流式處理內核則是“訂閱-推送“的模式，通過預先定義好的數據模型，處理業務“事件”，之后數據庫將處理結果主動推送給下游應用使用，這就好比通過手機中的Siri或小愛同學便捷完成手機操作。

圖：AntDB數據庫流式處理引擎基礎架構

亞信科技AntDB團隊于2022年底推出AntDB-S流處理數據庫引擎，將流式計算與傳統交易、分析型數據存儲進行全面、徹底地融合，讓用戶可以在數據庫引擎內，通過標準SQL自由定義數據結構和實時處理邏輯。同時，數據在數據庫內部流對象、表對象之間自由流轉的過程中，用戶可以隨時通過建立索引、流表關聯、觸發器、物化視圖等方式對數據進行性能優化、加工、集群監控、業務邏輯定制等。

圖：AntDB流式處理引擎及功能優勢

亞信科技AntDB-S流式數據庫 助力企業業務全鏈路實時化

AntDB-S流式數據庫適用于實時數倉、實時報表、實時告警、異步交易等業務場景，用戶可使用簡單SQL創建復雜的流式數據處理業務邏輯，輕松替代Apache Storm、Spark Streaming、Flink等傳統流式處理引擎，節省大量開發測試資源，從根本上保障數據的安全性與ACID特性（不可分割性、一致性、獨立性、持久性）。同時，AntDB-S還具備高可用、多租戶、鑒權授權、分布式、容災、事務處理等能力，極大降低了用戶的流式業務開發與維護成本。

圖：AntDB-S流式數據庫典型業務場景

傳統架構中，需將數據從數據庫抽取出來再進行分析，技術堆棧復雜、操作緩慢，加之企業IT系統越用越大、越來越重，抽取過程將產生高昂的運維成本。AntDB將復雜的“數據存儲+數據計算+數據管理”，轉變為“超融合”一體架構，通過AntDB-S一款產品，即可實現更快速的內核級流式分析處理，用更簡便的技術、更少的費用，為企業帶來即時的洞察力、更智能的決策、更快的應用集成，助力企業數智化轉型。

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